La inteligencia artificial (IA), es la
inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una
máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y
lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún
objetivo o tarea. Coloquialmente, el término inteligencia artificial se aplica
cuando una máquina imita las funciones «cognitivas» que los humanos asocian con
otras mentes humanas, como por ejemplo: «percibir», «razonar», «aprender» y
«resolver problemas». Andreas Kaplan y Michael Haenlein definen la inteligencia
artificial como "la capacidad de un sistema para interpretar correctamente
datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para
lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible". A
medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna
vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por
ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un
ejemplo de la «inteligencia artificial» habiéndose convertido en una tecnología
común. Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial
son los sistemas de conducción autónomos o los capaces de jugar al ajedrez o al
Go.
Según Takeyas la IA es una rama de las
ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de
realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus
características primordiales: el razonamiento y la conducta.
En 1956, John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial», y la definió como «la ciencia e ingenio de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes».
También existen distintos tipos de
percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos
eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits
de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de
control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a
diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA
actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina,
ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de
software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
¿CÓMO APROVECHAR ESTE CONOCIMIENTO?
Como muchos entusiastas de la tecnología,
Ishiguro está convencido de que los androides podrán servir como socios para
los negocios del futuro. Y más allá de precisar la diferencia entre
inteligencia artificial y robótica, el especialista busca que estos prototipos
se empiecen a aceptar de forma masiva.
“Las compañías llegan a mi laboratorio en
Osaka y desarrollan diferentes proyectos. Por ejemplo, estamos trabajando con
una cadena de restaurantes con más de 1,000 sucursales en el país y piensan
usar robots meseros, que no solo tomen la orden y lleven platillos, sino que
sean capaces de hacer recomendaciones y sugerir la especialidad de la casa”.
Es decir, se busca aprovechar su calidad de
robot con inteligencia artificial para desarrollar en mayor medida la robótica
cognitiva.
¿APLICACIÓN ACTUAL?
El hecho de que eventualmente desarrollemos
humanos con inteligencia artificial a menudo ha sido tratado como algo de una
inevitabilidad por los tecnólogos. Ciertamente, hoy estamos más cerca que nunca
y estamos avanzando hacia ese objetivo con una velocidad cada vez mayor. Gran
parte de los progresos emocionantes que hemos visto en los últimos años es
gracias a los cambios fundamentales en la forma en que prevemos el trabajo de
Inteligencia Artificial, que han sido provocados por Machine Learning.
Una aplicación de esto es Amelia, Robot de
inteligencia artificial, quien puede participar en miles de conversaciones a la
vez y responder de manera humana. ¿Qué pasará con los Call center?
Probablemente disminuyan drásticamente en un futuro cercano.
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